收藏本页 | 设为主页 | 网站首页  免费开通企业商铺

湖北弘楚强夯基业建设有限公司

强夯施工,强夯地基,强夯工程,基础强夯

 

网站公告
“真诚合作,精益求精,诚信,优质,高效,努力打造强夯第一品牌”是我们的宗旨,立足点高,追求卓越,以最合理的成本,铸造最精品的工程。欢迎广大客户前来洽谈业务,共创辉煌!期待与您合作,共赢电话:13803543468 曾经理
产品分类
站内搜索
 
荣誉资质
友情链接
香港赛马会搅珠日期表
杨健:探索视觉感知的极限2233.红姐图库
发布时间:2020-01-17        浏览次数:        

  1998年杨健硕士毕业后进入南京理工大学工作,1999年开始攻读“模式识别与智能系统”在职博士学位。2002年博士毕业后,先后在西班牙萨拉戈萨大学、香港理工大学、美国新泽西理工学院、加州理工学院从事博士后或访问研究。现为南京理工大学计算机科学与工程学院院长、2019年114黑白历史图库 1μm博士生导师、“高维信息智能感知与系统”教育部重点实验室主任、“社会安全图像与视频理解”江苏省重点实验室主任。他的主要研究领域为模式识别、计算机视觉、机器学习和类脑计算等。

  模式识别可被广泛运用于生活中的方方面面,我们常见的有指纹识别、人脸识别和车牌识别等,比如支付宝采用的“刷脸”支付功能、行人闯红灯时被抓拍等,都是运用了人脸识别功能。杨健告诉记者,目前常用的人脸识别系统多采集的是二维图像,以后随着三维采集设备的普及,人脸识别将变得更加安全可靠。

  南京理工大学计算机学院在模式识别领域起步较早,在导师杨静宇教授的带领下,杨健1990年就开始在人脸识别领域探索。他先后提出了基于奇异值的代数特征抽取方法、具有统计不相关性的线性鉴别分析方法、小样本情况下的线性和非线性鉴别分析方法、二维主分量分析(2DPCA)方法等;所提出的人脸识别算法在国际上产生了广泛的学术影响。以上成果获得了2009年度国家自然科学二等奖。ClarivateAnalytics(科睿唯安)ScienceWatch发布了人脸识别专题的20篇引用最多的论文(1998-2008),学院有两篇论文上榜。

  近年来,杨健带领团队开始做带有遮挡、光照条件不好、图像不够清晰等情况下的人脸识别,比如一个戴着围巾或戴着墨镜的行人闯了红灯,天空网站开奖结果第4届山店东居网评榜投票加入倒计时:红星美凯。这种情况下能否顺利识别出其身份信息。杨健团队通过提出一系列新的模型和算法,目前在试验室里能做到在戴口罩等严重遮挡情况下识别率超过95%,极大提升了人脸识别的鲁棒性。

  南京理工大学计算机学院“社会安全图像与视频理解”江苏省重点实验室2013年参与了省公安厅人脸识别库建设,为其提供人脸识别算法支撑,并能做到识别得又快又准;2014年又参与青奥会期间地铁安保系统建设,为青奥安保提供有力支撑。除了人脸识别,杨健带领的团队主要还对行人检测与再识别、人体姿态估计与行为识别等方面开展了深入的研究,取得丰硕的成果。

  除了模式识别理论方法及应用,南京理工大学计算机学院对无人驾驶汽车的研究开始于“八五”期间(1991-1995),是国内最早开展无人驾驶研究的单位之一。“八五”期间成功研制出我国第一辆自主驾驶汽车样车。2002年,成功研制出我国首辆高速公路路面智能检测车。以上相关成果项目获国家科技进步三等奖、教育部科技进步一等奖、国防科技进步二等奖等奖项。

  杨健团队在无人驾驶技术研发方面也颇有建树。“我们侧重于研究无人驾驶感知层面的问题,比如如何准确检测车道线,判断前方是否有行人、车辆等障碍物等。”在杨健看来,目前在条件良好的特定路段已可实现无人驾驶,但在复杂交通环境下,无人驾驶技术“遍地开花”,恐怕还有一段较长的路要走。最近,他们正与上汽集团合作进一步推进无人驾驶环境感知算法的研发。

  杨健培养的研究生多次荣获国内外大赛的冠亚军,比如,2016年度“阿里移动推荐算法”大赛冠军、“2016上海大数据应用大赛”总决赛第二名、2016全球Di-Tech出行预测算法大赛桂冠、2017年度Udacity-DiDi无人驾驶全球挑战赛冠军、2017年度BitTiger与UCAR北美实验室的“无人驾驶深度学习挑战赛”冠军、2018年度中国智能车未来挑战赛“复杂动态交通场景视觉认知基础能力离线测试”两项第一名与两项第二名、2019年度计算机视觉顶级会议CVPR2019遥感图像目标检测冠亚军等。

  杨健主持了国家自然科学基金重大研究计划重点项目、国家973课题等项目,他连续四年入选爱思维尔(Elsevier)中国高被引学者榜;曾获国家自然科学二等奖1项、省部级一等奖3项,2013—2014年度入选教育部长江学者特聘教授。

?